首頁 >> 教育學 >> 普通教育學
新高考選考科目保障機制的作用:從滬浙改革試點出發
2020年01月23日 10:37 來源:《教育測量與評價》2019年第2期 作者:崔偉 孫曉園 李葆萍 字號
關鍵詞:新高考;選考科目;保障機制的作用;物理;模擬分析

內容摘要:新高考背景下,穩定學生報考意愿,保障高考選考政策順利進行,需要統籌設計,多種措施組合發力。

關鍵詞:新高考;選考科目;保障機制的作用;物理;模擬分析

作者簡介:

  作者簡介:崔偉,北京師范大學未來教育高精尖創新中心研究員,博士,主要研究方向為學習分析,心理與教育測量,學業發展規劃。北京 100875;孫曉園,北京師范大學未來教育高精尖創新中心助理研究員,主要研究方向為教育管理,政策量化分析,學習分析,學業發展規劃研究;李葆萍,北京師范大學教育學部教師,主要研究方向為智慧學習環境。

  內容提要:為應對物理選考人數下降,適應國家相關學科人才培養的需求,浙江省和上海市在高考試點改革中分別制定了選考科目保障機制。文章結合當前物理學科選考情況,探討了不同選科學生數量和選科成績分布下,保障機制對學生選科傾向的影響。結果發現,選考科目保障機制可以在一定程度上穩定選考的人數,但對其最終效果則應審慎期待。新高考背景下,穩定學生報考意愿,保障高考選考政策順利進行,需要統籌設計,多種措施組合發力。

  關 鍵 詞:新高考 選考科目 保障機制的作用 物理 模擬分析

  [中圖分類號]G632.474 [文獻標識碼]A

  為了保障國家相關學科人才培養的需求,作為第一批改革試點的浙江省和上海市分別于2017年11月、2018年4月出臺了完善選考工作的措施,將物理選考科目的保障數量分別確定為6.5萬人、1.5萬人,當物理選考某次考試賦分人數少于保障數量時,以保障數量為基數從高到低進行等級賦分。[1][2]選考科目保障機制是如何保障選考人數的呢?對此,《中國教育報》做出如下解讀:“假設2018年高考上海有1萬名學生選考物理,在沒有保障機制的情況下,前5%須考入前500名才能進入A+檔,得到滿分70分。采用保障機制后,以1.5萬人保障基數為準賦分,學生只要考入前750名,就可以進入A+檔,得到70分。這樣,對于成績在第501名到第750名的學生來說,有了保障機制,就可以從原先的A檔進入A+檔,在高考總分中多得3分。”由此,就能減少“學生出于‘物理難學、不容易得高分’而在高考中避選此科”的顧慮。[3]誠然,當考生數量降低時,保障機制將在一定程度上對考生的最終選科成績予以保障。然而,到目前為止,尚缺乏對選考科目保障機制作用的定量分析,尤其是伴隨著選科群體數量和考生能力分布形態的不確定性和多變性,保障機制所帶來的效果是否具有穩定性仍不清楚。具體來說,當選科人數及選科學生的能力分布發生變化時,保障機制將對哪些學生的成績產生影響,并進而影響其選科傾向?保障機制影響下,選科群體將呈現出怎樣的能力分布?基于此,本文以浙江省的物理科目選考保障機制為例,進行模擬分析,探究不同考生數量、不同成績分布形態下保障機制的結果,及其對學生選科的影響,并提出相應的建議。

  一、數據和模擬過程

  1.假設條件和數據說明

  (1)假設條件

  本次模擬分析的假設條件有4個。

  ①選擇假設:學生選科決策受最終獲得的成績影響。學生以全部學生均參加考試時自己所得成績(“總體轉化分”)為標準,對自己在選科群體中所得的成績(以下簡稱“轉化分”)進行判斷,從而確定自己的選科。若“轉化分”≥“總體轉化分”,學生愿意選考該科目,且差值越大學生越愿意選考;若“轉化分”<“總體轉化分”,則不愿意選考該科目,且差值越大,越不愿意選考。

  ②成績分布假設Ⅰ:當全部學生都參加考試時,學生學科能力呈正態分布,其原始成績近似服從正態分布。

  ③成績分布假設Ⅱ:實際選科群體,學生的能力和成績分布可能會呈現出不同的分布形態,可能表現為3種成績分布形態:正態分布、正偏態分布和負偏態分布。

  ④保障假設:選科群體人數可能出現兩種情況,一種是人數低于保障人數,保障機制啟動;另一種是人數高于(或等于)保障人數,保障機制不啟動。

  (2)數據說明

  本次模擬分析的數據為計算機生成的30萬條近似服從正態分布N(50.00,16.45)的數據,以此表示全體學生的物理科目原始成績。我們從30萬條數據中依次抽取A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3共9組數據,以此模擬9種不同的選科群體的物理原始成績。其中,A1組數據共8萬條,近似服從均值為50.04、標準差為16.45的正態分布;A2組數據共5萬條,近似服從均值為50.11、標準差為17.42的正態分布;A3組數據共2萬條,近似服從均值為49.92、標準差為16.49的正態分布;B1組數據共8萬條,服從均值為36.77、標準差為18.31、偏度為0.27的正偏態分布;B2組數據共5萬條,服從均值為37.56、標準差為19.57、偏度為0.29的正偏態分布;B3組數據共2萬條,服從均值為36.77、標準差為18.11、偏度為0.26的正偏態分布;C1組數據共8萬條,服從均值為71.61、標準差為16.07、偏度為-0.32的負偏態分布;C2組數據共5萬條,服從均值為71.42、標準差為16.33、偏度為-0.36的負偏態分布;C3組數據共2萬條,服從均值為71.47、標準差為16.33、偏度為-0.34的負偏態分布。

  2.模擬過程

  本研究的模擬方法和過程如下:(1)對全體學生的物理原始成績進行排名后,按照浙江省的賦分規則進行等級賦分,計算當全部學生都參加物理選考時,不同的原始分所對應的總體轉化分;(2)參照浙江省賦分規則和選考科目保障機制,計算A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3組學生的轉化分;(3)以原始分為橫坐標、轉化分及總體轉化分為縱坐標,繪制各組學生的轉化分與總體轉化分的對比曲線;(4)對比不同情況下學生的轉化分與總體轉化分之間的大小關系,并基于假設條件討論學生的選科意愿,以此推斷選考科目保障機制下可能出現的結果。

作者簡介

姓名:崔偉 孫曉園 李葆萍 工作單位:北京師范大學

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:畢雁)
W020180116412817190956.jpg
用戶昵稱:  (您填寫的昵稱將出現在評論列表中)  匿名
 驗證碼 
所有評論僅代表網友意見
最新發表的評論0條,總共0 查看全部評論

回到頻道首頁
QQ圖片20180105134100.jpg
jrtt.jpg
wxgzh.jpg
777.jpg
內文頁廣告3(手機版).jpg
中國社會科學院概況|中國社會科學雜志社簡介|關于我們|法律顧問|廣告服務|網站聲明|聯系我們
三张牌游戏炸金花规则